Penerapan Metode Autoregressive Integrated Moving Avarege With Exogenous Variable (ARIMAX) dalam meramalkan harga emas - Submit Jurnal

Manik, Anriyani (2025) Penerapan Metode Autoregressive Integrated Moving Avarege With Exogenous Variable (ARIMAX) dalam meramalkan harga emas - Submit Jurnal. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

[img] Text
17211006_cover.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (127kB) | Request a copy
[img] Text
17211006_ statement_of_authenticity.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (283kB) | Request a copy
[img] Text
17211006_publishing_agreement.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (346kB) | Request a copy
[img] Text
17211006_approval_sheet..pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (313kB) | Request a copy
[img] Text
17211006_preface.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (517kB) | Request a copy
[img] Text
17211006_abstract_id.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (416kB) | Request a copy
[img] Text
17211006_abstract_en.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (352kB) | Request a copy
[img] Text
17211006_table_of_content.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (549kB) | Request a copy
[img] Text
17211006_illustrations.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (265kB) | Request a copy
[img] Text
17211006_tables.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (261kB) | Request a copy
[img] Text
17211006_chapter_1.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
17211006_chapter_2.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text
17211006_chapter_3.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
17211006_chapter_4.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (5MB) | Request a copy
[img] Text
17211006_conclusions.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (463kB) | Request a copy
[img] Text
17211006_bibliography.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (728kB) | Request a copy
[img] Text
17211006_enclosure.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
17211006_Paper.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (437kB) | Request a copy
[img] Text
17211006_form020.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (75kB) | Request a copy
[img] Text
17211006_presentation.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 January 2027.

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Emas merupakan salah satu barang yang paling banyak diminati oleh masyarakat maupun para investor karena selain dengan harganya yang mahal emas ini dapat menjadi salah satu barang yang dapat di investasikan untuk jangka panjang dimasa yang akan datang. Harga emas mengalami peningkatan disetiap bulannya begitu pula dengan nilai tukar mata uang atau kurs. Hal tersebut yang bertolak belakang dengan inflasi yang mengalami penurunan dari rentang waktu bulan Januari 2017 dan mengalami penurunan yang tajam dari bulan Januari 2020 hingga Januari. Sehingga dalam penelitian ini, metode yang cocok untuk digunakan yaitu metode ARIMAX. Metode ARIMAX merupakan pengembangan dari model ARIMA dengan menambahkan variabel eksogen yang mempengaruhinya. Penelitian ini menggunakan data bulanan dari Januari tahun 2014 hingga Januari 2023. Hasil analisis yang dapatkan dalam penelitian ini yaitu pada metode ARIMAX, ARIMAX mampu memberikan hasil yang lebih akurat dibandingkan dengan metode ARIMA. Pemilihan model terbaik didapatkan berdasarkan tinggat MAPE yang terkecil. Sehingga, dalam penelitian ini model ARIMAX ([3,6],1,0) merupakan model terbaik dengan nilai MAPE sebesar 2.81%. yang termasuk dalam kategori sangat akurat.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HC Economic History and Conditions
Divisions: Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Ilmu Aktuaria
Depositing User: Anri Anriyani Manik
Date Deposited: 08 Jul 2025 05:25
Last Modified: 08 Jul 2025 05:25
URI: http://repository.itk.ac.id/id/eprint/23021

Actions (login required)

View Item View Item