Deteksi Plat Kendaraan Pada Kualitas Citra Buruk Menggunakan YOLOv8 dan Image Super Resolution - Submit Jurnal

Siahaan, Nico (2025) Deteksi Plat Kendaraan Pada Kualitas Citra Buruk Menggunakan YOLOv8 dan Image Super Resolution - Submit Jurnal. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 11201072_cover.pdf Restricted to Registered users only until 4 October 2027. Download (545kB) | Request a copy
	Text 11201072_publishing_agreement.pdf Restricted to Registered users only until 4 October 2027. Download (492kB) | Request a copy
	Text 11201072_approval_sheet.pdf Restricted to Registered users only until 4 October 2027. Download (271kB) | Request a copy
	Text 11201072_preface.pdf Restricted to Registered users only until 4 October 2027. Download (588kB) | Request a copy
	Text 11201072_abstract_id.pdf Restricted to Registered users only until 4 October 2027. Download (555kB) | Request a copy
	Text 11201072_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (510kB) | Request a copy
	Text 11201072_table_of_contents.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (542kB) | Request a copy
	Text 11201072_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (577kB) | Request a copy
	Text 11201072_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (557kB) | Request a copy
	Text 11201072_chapter_1.pdf Restricted to Registered users only until 4 October 2027. Download (595kB) | Request a copy
	Text 11201072_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11201072_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (625kB) | Request a copy
	Text 11201072_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (2MB) | Request a copy
	Text 11201072_chapter_5.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (557kB) | Request a copy
	Text 11201072_bibliography.pdf Restricted to Registered users only until 4 October 2027. Download (548kB) | Request a copy
	Text 11201072_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (513kB) | Request a copy
	Text 11201072_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (2MB) | Request a copy
	Text 11201072_statement_of_authenticity.pdf Restricted to Registered users only until 4 October 2027. Download (489kB) | Request a copy
	Text 11201072_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (883kB) | Request a copy
	Text 11201072_cover.pdf Download (217kB)

Abstract

Visi komputer (computer vision) telah mengalami perkembangan signifikan dalam beberapa tahun terakhir, khususnya dalam bidang identifikasi plat nomor kendaraan. Akan tetapi, masih terdapat kekurangan dalam identifikasi plat nomor kendaraan, terutama pada citra yang buram atau resolusi rendah. Citra yang beresolusi rendah terjadi akibat dari keterbatasan perangkat keras pada kamera dalam menangkap gambar atau video, serta keterbatasan dalam penyimpanan dan pengolahan data dari kamera pengawas. Dalam upaya mengatasi permasalahan indentifikasi plat nomor kendaraan, penelitian ini mengusulkan penggunaan metode YOLOv8 untuk deteksi plat nomor kendaraan. Selain itu, penelitian ini juga akan menerapkan teknik image super resolution (ISR) untuk meningkatkan kualitas citra plat kendaraan. ISR bertujuan untuk meningkatkan resolusi gambar dari resolusi rendah ke resolusi tinggi sambil mempertahankan konten dan detailnya semaksimal mungkin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur yang mengombinasikan YOLOv8 dan Real-ESRGAN efektif dalam mendeteksi dan meningkatkan kualitas citra plat nomor kendaraan. Model deteksi kendaraan terbaik diperoleh dari YOLOv8n yang dilatih dengan dataset luar negeri, dengan tingkat keberhasilan deteksi sebesar 40,91% dan evaluasi metrik pada data validation mendapatkan nilai precision 1,000, recall 0,994, dan mAP50–90 sebesar 0,988. Untuk deteksi plat nomor, model YOLOv8s dan YOLOv8n yang dilatih pada dataset luar negeri menunjukkan performa terbaik dengan tingkat deteksi 40 dari 42 plat, serta nilai precision dan recall yang tinggi. Pada tahap rekonstruksi citra, model Real-ESRGAN memberikan hasil terbaik dengan nilai PSNR sebesar 31,18 dan SSIM sebesar 0,8734. Evaluasi akhir dengan metrik Character Error Rate (CER) menunjukkan bahwa model Real-ESRGAN yang dilatih dengan dataset Indonesia memiliki performa terbaik, dengan rata-rata CER terendah sebesar 0,462. Temuan ini mengindikasikan bahwa kombinasi metode yang digunakan mampu meningkatkan efektivitas sistem dalam mengenali plat nomor pada citra berkualitas rendah

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TR Photography
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User:	Nico - Siahaan
Date Deposited:	14 Jul 2025 08:08
Last Modified:	14 Jul 2025 08:08
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/23886

Actions (login required)

View Item