DETEKSI PELANGGARAN BATAS KECEPATAN MAKSIMUM KENDARAAN MENGGUNAKAN YOLOv8 DAN BYTETRACK

Tivani, Almaditha Dara (2025) DETEKSI PELANGGARAN BATAS KECEPATAN MAKSIMUM KENDARAAN MENGGUNAKAN YOLOv8 DAN BYTETRACK. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 11211008_cover.pdf Download (413kB)
	Text 11211008_statement_of_authenticity.pdf Download (194kB)
	Text 11211008_publishing_agreement.pdf Download (63kB)
	Text 11211008_approval_sheet.pdf Download (194kB)
	Text 11211008_preface.pdf Download (299kB)
	Text 11211008_abstract_id.pdf Download (293kB)
	Text 11211008_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (294kB) | Request a copy
	Text 11211008_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (455kB) | Request a copy
	Text 11211008_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (301kB) | Request a copy
	Text 11211008_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (298kB) | Request a copy
	Text 11211008_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (561kB) | Request a copy
	Text 11211008_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11211008_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (929kB) | Request a copy
	Text 11211008_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (3MB) | Request a copy
	Text 11211008_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (296kB) | Request a copy
	Text 11211008_bibliography.pdf Download (410kB)
	Text 11211008_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (483kB) | Request a copy
	Text 11211008_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (808kB) | Request a copy
	Text 11211008_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (5MB) | Request a copy
	Text 11211008_Form. TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (245kB) | Request a copy

Abstract

Pelanggaran batas kecepatan maksimum kendaraan merupakan salah satu penyebab utama kecelakaan lalu lintas, terutama di kota dengan mobilitas tinggi seperti Balikpapan. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi pelanggaran kecepatan kendaraan berbasis pengolahan citra digital dengan memanfaatkan YOLOv8 untuk deteksi kendaraan, ByteTrack untuk pelacakan, serta metode Euclidean Distance untuk estimasi kecepatan berdasarkan waktu tempuh antar dua garis acuan dalam rekaman video CCTV. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metrik precision, recall, dan Multiple Object Tracking Accuracy (MOTA) untuk mengukur performa deteksi dan pelacakan, serta Mean Absolute Error (MAE) untuk menilai akurasi estimasi kecepatan kendaraan berdasarkan perbandingan dengan hasil perhitungan manual. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa kombinasi model YOLOv8m dan ByteTrack memberikan performa terbaik dengan nilai precision mencapai 98.62% dan MOTA sebesar 0.99 di lokasi B. Estimasi kecepatan kendaraan menghasilkan nilai MAE terendah sebesar 1.76 km/jam di lokasi B dan tertinggi sebesar 6.14 km/jam di lokasi C. Sistem juga mampu mendeteksi pelanggaran batas kecepatan dengan akurasi di atas 90% pada ketiga lokasi pengujian. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dikembangkan terbukti efektif dalam mendeteksi, melacak, dan mengestimasi kecepatan kendaraan secara otomatis, serta dapat diandalkan untuk mendeteksi pelanggaran batas kecepatan. Penelitian ini diharapkan menjadi solusi teknologi yang mendukung pengawasan lalu lintas secara efisien dan meningkatkan keselamatan berkendara di lingkungan perkotaan.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User:	Almaditha Dara Tivani
Date Deposited:	11 Jul 2025 06:27
Last Modified:	11 Jul 2025 06:27
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/23895

Actions (login required)

View Item