Penerapan Model XGBoost Untuk Klasifikasi Indikasi Pemborosan Biaya BPJS Kesehatan dengan Vaex - Submit Jurnal

Siringo-ringo, Alpian Roymundus (2025) Penerapan Model XGBoost Untuk Klasifikasi Indikasi Pemborosan Biaya BPJS Kesehatan dengan Vaex - Submit Jurnal. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

[img] Text
11211009_cover.pdf

Download (179kB)
[img] Text
11211009_statement_of_authenticity.pdf

Download (1MB)
[img] Text
11211009_publishing_agreement.pdf

Download (265kB)
[img] Text
11211009_approval_sheet.pdf

Download (1MB)
[img] Text
11211009_preface.pdf

Download (258kB)
[img] Text
11211009_abstract_id.pdf

Download (239kB)
[img] Text
11211009_abstract_en.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (272kB) | Request a copy
[img] Text
11211009_table_of_content.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (292kB) | Request a copy
[img] Text
11211009_illustrations.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (228kB) | Request a copy
[img] Text
11211009_tables.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (253kB) | Request a copy
[img] Text
11211009_chapter_1.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (606kB) | Request a copy
[img] Text
11211009_chapter_2.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text
11211009_chapter_3.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
11211009_chapter_4.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
11211009_conclusions.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (277kB) | Request a copy
[img] Text
11211009_bibliography.pdf

Download (284kB)
[img] Text
11211009_enclosure.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (441kB) | Request a copy
[img] Text
11211009_paper.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
11211009_presentation.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
11211009_Form. TA-020.pdf
Restricted to Repository staff only until 4 October 2027.

Download (981kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model XGBoost dalam klasifikasi indikasi pemborosan biaya pada klaim BPJS Kesehatan. BPJS Kesehatan sebagai program jaminan kesehatan nasional di Indonesia menghadapi tantangan serius dalam pengelolaan anggaran, terutama terkait defisit dana yang disebabkan oleh inefisiensi klaim, seperti kesalahan administratif, klaim berulang, dan penyalahgunaan klaim. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan penggunaan model XGBoost yang dikenal efisien dan scalable untuk klasifikasi data besar, serta Vaex memungkinkan pemrosesan data berukuran besar secara efisien tanpa perlu memuat seluruh dataset ke dalam memori, sehingga proses komputasi menjadi lebih cepat dibandingkan dengan penggunaan Pandas. Metode penelitian meliputi pengumpulan data dari sampling data JKN, eksplorasi data, persiapan data, pembagian data menggunakan pendekatan balanced split dan stratified split, serta penyeimbangan data train. Model XGBoost kemudian dibangun dan dioptimalkan melalui hyperparameter tuning. Evaluasi model difokuskan menggunakan metrik precision, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa kombinasi balanced split dengan random oversampling menghasilkan performa terbaik dengan nilai precision, recall, dan F1-score sebesar 0,91, serta akurasi sebesar 90,78%. Sementara itu, penggunaan stratified split tanpa penanganan ketidakseimbangan data memberikan nilai akurasi tertinggi sebesar 99,19%, meskipun dengan recall yang lebih rendah (0,84). Pengujian parameter hyperparameter menunjukkan bahwa peningkatan learning_rate dapat mempercepat waktu pelatihan model tanpa mengorbankan performa.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User: Alpian Roymundus Siringo-ringo
Date Deposited: 14 Jul 2025 03:07
Last Modified: 14 Jul 2025 03:07
URI: http://repository.itk.ac.id/id/eprint/23944

Actions (login required)

View Item View Item