ANALISIS SENTIMEN PADA ISU PEMBANGUNAN BERKELANJUTAN DI IBU KOTA NUSANTARA (IKN) MENGGUNAKAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION (LDA) DAN INDOBERT - Submit Jurnal

Ricky Zakaria, Muhammad (2025) ANALISIS SENTIMEN PADA ISU PEMBANGUNAN BERKELANJUTAN DI IBU KOTA NUSANTARA (IKN) MENGGUNAKAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION (LDA) DAN INDOBERT - Submit Jurnal. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 11211062_cover.pdf Download (177kB)
	Text 11211062_statement_of_authenticity.pdf Download (368kB)
	Text 11211062_publishing_agreement.pdf Download (461kB)
	Text 11211062_approval_sheet.pdf Download (443kB)
	Text 11211062_preface.pdf Download (674kB)
	Text 112111062_abstract_id.pdf Download (166kB)
	Text 11211062_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (270kB) | Request a copy
	Text 11211062_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (283kB) | Request a copy
	Text 11211062_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (245kB) | Request a copy
	Text 11211062_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (245kB) | Request a copy
	Text 11211062_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (306kB) | Request a copy
	Text 11211062_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (471kB) | Request a copy
	Text 11211062_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (302kB) | Request a copy
	Text 11211062_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11211062_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (246kB) | Request a copy
	Text 11211062_bibliography.pdf Download (273kB)
	Text 11211062_enclosure.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (241kB) | Request a copy
	Text 11211062_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11211062_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11211062_Form. TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pemindahan Ibu Kota Negara (IKN) ke Kalimantan Timur menimbulkan berbagai respons publik di media sosial, terutama Twitter. Tantangan utama dalam menganalisis opini publik mencakup volume data besar, bahasa informal, dan distribusi sentimen yang tidak seimbang. Penelitian ini mengevaluasi efektivitas integrasi Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk pemodelan topik dan IndoBERT untuk klasifikasi sentimen pada isu pembangunan berkelanjutan IKN, yang mencakup tiga topik utama: pembangunan, lingkungan, dan ekonomi. Data diperoleh dari 13.785 tweet hasil scraping selama periode September 2022 hingga Februari 2025. Setelah melalui tahap pra-pemrosesan, data dianalisis menggunakan LDA dan divisualisasikan melalui Intertopic Distance Map dan pengukuran cosine distance. Hasil menunjukkan bahwa LDA efektif dalam memisahkan topik dengan baik, dengan nilai cosine distance tertinggi 0,84 yang menunjukkan batas semantik yang jelas antar topik. Sentimen diklasifikasikan menjadi positif, negatif, dan netral menggunakan model IndoBERT yang telah di-fine-tune dengan tiga variasi learning rate (2e-5, 3e-5, 5e-5). Konfigurasi terbaik ditemukan pada 3e-5, dengan akurasi tertinggi 92,84%. Namun, nilai macro precision dan recall masih rendah akibat dominasi kelas positif dan negatif serta minimnya data netral. Sebagai pembanding, model RoBERTa diuji dengan parameter yang sama dan menunjukkan performa sebanding pada kelas mayoritas, tetapi juga gagal mengenali kelas netral secara efektif. Temuan ini menegaskan bahwa integrasi LDA dan IndoBERT mampu memetakan opini publik secara tematik dan emosional, serta berpotensi menjadi dasar bagi pengambilan kebijakan berbasis data.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	A General Works > AI Indexes (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User:	Ricky Zakaria
Date Deposited:	11 Jul 2025 03:20
Last Modified:	11 Jul 2025 03:20
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/23981

Actions (login required)

View Item