PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN LAHAN PERKEBUNAN DAN HUTAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY DENGAN KOMUNIKASI LORA DAN IOT

Ashari, Choiriansyah (2025) PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN LAHAN PERKEBUNAN DAN HUTAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY DENGAN KOMUNIKASI LORA DAN IOT. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 04181022_cover.pdf Download (315kB)
	Text 04181022_statement_of_authenticity.pdf Download (123kB)
	Text 04181022_publishing_agreement.pdf Download (182kB)
	Text 04181022_approval_sheet.pdf Download (212kB)
	Text 04181022_preface.pdf Download (285kB)
	Text 04181022_abstract_id.pdf Download (331kB)
	Text 04181022_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (309kB) | Request a copy
	Text 04181022_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (496kB) | Request a copy
	Text 04181022_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (520kB) | Request a copy
	Text 04181022_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (154kB) | Request a copy
	Text 04181022_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 04181022_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (3MB) | Request a copy
	Text 04181022_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (2MB) | Request a copy
	Text 04181022_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (3MB) | Request a copy
	Text 04181022_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (413kB) | Request a copy
	Text 04181022_bibliography.pdf Download (537kB)
	Text 04181022_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (2MB) | Request a copy
	Text 04181022_Form. TA-020.pdf.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (234kB) | Request a copy
	Text 04181022_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) merupakan salah satu bencana ekologis yang sering terjadi di Indonesia, terutama pada musim kemarau, dengan dampak merugikan bagi ekosistem, kesehatan masyarakat, dan ekonomi nasional. Sistem pemantauan kebakaran yang ada saat ini, seperti citra satelit dan drone, masih memiliki keterbatasan dalam hal jangkauan waktu nyata, konsumsi daya, dan biaya implementasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi dini kebakaran lahan perkebunan dan hutan berbasis Internet of Things (IoT), dilengkapi komunikasi LoRa (Long Range) dan pengklasifikasian tingkat kebakaran menggunakan logika Fuzzy. Metode penelitian mencakup studi literatur, perancangan perangkat keras dan lunak, integrasi sensor api 5 kanal inframerah dan sensor gas MQ-2 pada mikrokontroler Heltec WiFi LoRa 32 V3, serta pemrograman komunikasi data ke platform ThingSpeak. Sistem diuji dengan variasi jarak deteksi (1–4 meter), jenis api (lilin, kompor), posisi api (kanan, tengah, kiri), serta pengukuran kekuatan sinyal LoRa (RSSI). Hasil pengujian menunjukkan sensor api mampu mendeteksi api hingga jarak maksimum 4 meter dengan korelasi negatif antara tegangan ADC dan jarak. Pada jarak uji 60 cm, sensor api menunjukkan akurasi sebesar 92,37% dengan koefisien variasi 7,45%, sedangkan sensor gas menunjukkan pembacaan stabil antara 100–200 ADC. Komunikasi LoRa beroperasi optimal pada jarak hingga 80 meter dengan rata-rata RSSI -113 dBm dan latensi rendah. Sistem logika Fuzzy secara efektif mengklasifikasikan kondisi kebakaran ke dalam kategori rendah, sedang, dan tinggi. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dirancang memiliki keandalan yang baik, jangkauan komunikasi luas, konsumsi daya rendah, dan mampu beroperasi secara waktu nyata, sehingga dapat menjadi solusi alternatif yang tepat guna untuk mitigasi kebakaran lahan di wilayah rawan bencana.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	A General Works > AI Indexes (General)
Divisions:	Jurusan Teknologi Industri dan Proses > Teknik Elektro
Depositing User:	Choiriansyah Ashari
Date Deposited:	16 Jul 2025 01:49
Last Modified:	16 Jul 2025 01:49
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/24652

Actions (login required)

View Item