PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEJADIAN DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DENGAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DI KALIMANTAN

Martanti, Rizka (2026) PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEJADIAN DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DENGAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DI KALIMANTAN. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 16221020_cover.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (216kB) | Request a copy
	Text 16221020_statement_of_authenticity.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (270kB) | Request a copy
	Text 16221020_publishing_agreement.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (340kB) | Request a copy
	Text 16221020_approval_sheet.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (256kB) | Request a copy
	Text 16221020_preface.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (145kB) | Request a copy
	Text 16221020_abstract_id.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (140kB) | Request a copy
	Text 16221020_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (140kB) | Request a copy
	Text 16221020_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (150kB) | Request a copy
	Text 16221020_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (161kB) | Request a copy
	Text 16221020_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (113kB) | Request a copy
	Text 16221020_notations.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (147kB) | Request a copy
	Text 16221020_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (183kB) | Request a copy
	Text 16221020_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (375kB) | Request a copy
	Text 16221020_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (229kB) | Request a copy
	Text 16221020_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (957kB) | Request a copy
	Text 16221020_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (154kB) | Request a copy
	Text 16221020_bibliography.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (239kB) | Request a copy
	Text 16221020_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (614kB) | Request a copy
	Text 16221020_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (430kB) | Request a copy
	Text 16221020_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (1MB) | Request a copy
	Text 16221020_Form.TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 24 April 2028. Download (403kB) | Request a copy

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit menular yang terus meningkat dan menjadi permasalahan kesehatan serius di wilayah tropis, termasuk Indonesia. Pada tahun 2023 Pulau Kalimantan menjadi salah satu daerah yang memiliki angka kasus DBD tertinggi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor yang memengaruhi angka kesakitan DBD di Kalimantan tahun 2024 di 56 kabupaten/kota. Model regresi linier berganda dinilai kurang tepat dalam menggambarkan heterogenitas spasial tersebut, dibuktikan dengan adanya dependensi spasial (p-value = 0,000) dan heterogenitas spasial berdasarkan uji Breusch-Pagan (p-value = 0,044). Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode Geographically Weighted Regression (GWR) yang mampu menggambarkan variasi lokal pengaruh faktor-faktor terhadap DBD. Hasil pemilihan kernel menunjukkan bahwa pembobot optimum adalah pembobot Adaptive Bisquare Kernel dengan bandwidth sebesar 0,553. Berdasarkan hasil evaluasi kinerja model, penerapan GWR menghasilkan peningkatan R² menjadi 90,6% pada model GWR dan penurunan nilai SSE menjadi 88.973,61 serta nilai AIC menjadi 599,424, yang lebih baik dibandingkan Regresi Linier Berganda. Hasil analisis GWR menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap angka kesakitan DBD bervariasi antar kabupaten/kota di Pulau Kalimantan. Sebagai contoh hasil pendugaan parameter lokal menunjukkan bahwa Kota Banjarmasin hanya dipengaruhi secara signifikan oleh satu variabel, yaitu laju pertumbuhan penduduk (X1). Sementara itu, Kabupaten Barito Utara menunjukkan pengaruh signifikan dari hampir seluruh variabel dalam model, yakni X1, X2, X3, X5, X6, X7, dan X8. Hal tersebut semakin memperkuat alasan penggunaan pendekatan GWR dalam menangkap perbedaan karakteristik antar daerah pada analisis spasial.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	R Medicine > R Medicine (General)
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Statistik
Depositing User:	Rizka Martanti
Date Deposited:	09 Jan 2026 07:41
Last Modified:	09 Jan 2026 07:41
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/25124

Actions (login required)

View Item