Rancang Bangun Smart Vending Machine Berbasis Raspberry Pi 4 Untuk Penyaluran Bantuan Sosial - Submit Jurnal

Patampang, Grahtia Derlius (2026) Rancang Bangun Smart Vending Machine Berbasis Raspberry Pi 4 Untuk Penyaluran Bantuan Sosial - Submit Jurnal. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 01221002_cover.pdf Download (506kB)
	Text 01221002_statement_of_authenticity.pdf Download (279kB)
	Text 01221002_publishing_agreement.pdf Download (322kB)
	Text 01221002_approval_sheet.pdf Download (258kB)
	Text 01221002_preface.pdf Download (256kB)
	Text 01221002_abstract_id.pdf Download (268kB)
	Text 01221002_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2028. Download (249kB) | Request a copy
	Text 01221002_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 4 February 2028. Download (311kB) | Request a copy
	Text 01221002_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2028. Download (209kB) | Request a copy
	Text 01221002_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2028. Download (191kB) | Request a copy
	Text 01221002_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2028. Download (396kB) | Request a copy
	Text 01221002_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2028. Download (652kB) | Request a copy
	Text 01221002_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2028. Download (1MB) | Request a copy
	Text 01221002_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2028. Download (2MB) | Request a copy
	Text 01221002_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2028. Download (274kB) | Request a copy
	Text 01221002_bibliography.pdf Download (289kB)
	Text 01221002_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2028. Download (3MB) | Request a copy
	Text 01221002_Copyright Application Draft.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2028. Download (619kB) | Request a copy
	Text 01221002_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2028. Download (955kB) | Request a copy
	Text 01221002_Form TA 020.pdf Restricted to Repository staff only until 4 January 2028. Download (314kB) | Request a copy

Abstract

Penyaluran bantuan sosial di Indonesia masih menghadapi berbagai kendala, seperti panjangnya alur birokrasi, proses verifikasi penerima yang masih dilakukan secara manual, serta keterbatasan transparansi dan pencatatan distribusi. Kondisi tersebut menyebabkan proses penyaluran bantuan berpotensi mengalami keterlambatan dan kurang efisien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun prototipe Smart Vending Machine berbasis Raspberry Pi 4 sebagai media penyaluran bantuan sosial yang mampu mengintegrasikan autentikasi penerima, distribusi barang secara otomatis, serta pencatatan transaksi digital dalam satu sistem. Prototipe dikembangkan menggunakan Raspberry Pi 4 sebagai pengendali utama, fingerprint sensor AS608 sebagai autentikasi biometrik, motor DC dengan driver L298N sebagai mekanisme distribusi barang, layar OLED sebagai antarmuka pengguna, serta database SQLite dan spreadsheet online sebagai media penyimpanan dan monitoring data transaksi. Tahapan penelitian meliputi perancangan perangkat keras, pengembangan perangkat lunak menggunakan Python, integrasi sistem, dan pengujian fungsional. Pengujian dilakukan terhadap autentikasi sidik jari, distribusi bantuan sosial berdasarkan interval pengambilan 10 hari, distribusi otomatis barang, integrasi sistem, dan repeatability sebanyak 100 kali percobaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan autentikasi penerima secara stabil, mengendalikan distribusi barang secara otomatis, serta mencatat seluruh transaksi secara real-time. Pada pengujian distribusi bantuan sosial, dari 51 transaksi diperoleh 45 transaksi (88,24%) berhasil, sedangkan masing-masing 3 transaksi (5,88%) ditolak karena sidik jari tidak sesuai dan belum memenuhi interval pengambilan. Pengujian repeatability menghasilkan tingkat keberhasilan sebesar 77%, dengan sebagian besar kegagalan disebabkan oleh ketidaksesuaian pembacaan sidik jari. Berdasarkan hasil tersebut, prototipe yang dikembangkan berhasil mengintegrasikan autentikasi biometrik, pembatasan interval pengambilan bantuan, distribusi barang otomatis, dan pencatatan digital sehingga berpotensi meningkatkan efisiensi, keamanan, transparansi, dan akuntabilitas proses penyaluran bantuan sosial.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > QC Physics T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Jurusan Sains, Teknologi Pangan, dan Kemaritiman > Fisika
Depositing User:	Mr Grahtia Derlius Patampang
Date Deposited:	06 Jul 2026 01:50
Last Modified:	06 Jul 2026 01:50
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/25663

Actions (login required)

View Item