Analisis Sentimen dan Pemodelan Topik Terhadap Ulasan Pengguna Aplikasi Ruangguru Menggunakan VADER dan Latent Dirichlet Allocation (LDA)

Amanda, Putri Dwi (2026) Analisis Sentimen dan Pemodelan Topik Terhadap Ulasan Pengguna Aplikasi Ruangguru Menggunakan VADER dan Latent Dirichlet Allocation (LDA). Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 16221017_cover.pdf Restricted to Repository staff only until 19 October 2028. Download (394kB) | Request a copy
	Text 16221017_statement_of_authenticity.pdf Restricted to Repository staff only until 19 October 2028. Download (228kB) | Request a copy
	Text 16221017_publishing_agreement.pdf Restricted to Registered users only until 19 October 2028. Download (261kB) | Request a copy
	Text 16221017_approval_sheet.pdf Restricted to Repository staff only until 19 October 2028. Download (280kB) | Request a copy
	Text 16221017_preface.pdf Restricted to Repository staff only until 19 October 2028. Download (293kB) | Request a copy
	Text 16221017_abstract_id.pdf Restricted to Repository staff only until 19 October 2028. Download (257kB) | Request a copy
	Text 16221017_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 19 October 2028. Download (222kB) | Request a copy
	Text 16221017_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (281kB) | Request a copy
	Text 16221017_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 19 October 2028. Download (252kB) | Request a copy
	Text 16221017_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 19 October 2028. Download (249kB) | Request a copy
	Text 16221017_notations.pdf Restricted to Repository staff only until 19 October 2028. Download (358kB) | Request a copy
	Text 16221017_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 19 October 2028. Download (393kB) | Request a copy
	Text 16221017_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 19 October 2028. Download (4MB) | Request a copy
	Text 16221017_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 19 October 2028. Download (4MB) | Request a copy
	Text 16221017_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 19 October 2028. Download (1MB) | Request a copy
	Text 16221017_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 19 October 2028. Download (391kB) | Request a copy
	Text 16221017_bibliography.pdf Restricted to Repository staff only until 19 October 2028. Download (360kB) | Request a copy
	Text 16221017_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 19 October 2028. Download (4MB) | Request a copy
	Text 16221017_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 19 October 2028. Download (4MB) | Request a copy
	Text 16221017_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 19 October 2028. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Ruangguru merupakan salah satu aplikasi pembelajaran digital yang banyak digunakan di Indonesia dan memperoleh ribuan ulasan pengguna melalui Google Play Store. Ulasan tersebut memuat berbagai opini, pengalaman, dan keluhan pengguna terhadap kualitas layanan dan fitur aplikasi. Banyaknya volume ulasan menyebabkan analisis secara manual menjadi tidak efisien, sehingga diperlukan pendekatan berbasis komputasi untuk menganalisis sentimen dan topik pembahasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi sentimen serta mengidentifikasi topik dominan pada ulasan pengguna aplikasi Ruangguru berdasarkan versi aplikasi menggunakan metode Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner (VADER) dan Latent Dirichlet Allocation (LDA). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik text mining dan Natural Language Processing (NLP). Data penelitian berupa ulasan pengguna aplikasi Ruangguru yang diperoleh dari Google Play Store pada periode Maret 2016 hingga Desember 2025. Tahapan penelitian meliputi web scraping, penerjemahan ulasan ke dalam bahasa Inggris, preprocessing teks awal, analisis sentimen menggunakan VADER, preprocessing teks lanjutan, pemodelan topik menggunakan LDA dengan penentuan jumlah topik optimal menggunakan coherence score. Analisis difokuskan pada ulasan versi aplikasi Ruangguru 2 hingga versi 6. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen positif mendominasi pada seluruh versi aplikasi Ruangguru. Namun, sentimen negatif masih ditemukan dan umumnya berkaitan dengan kendala teknis aplikasi, akses fitur premium, serta kualitas materi pembelajaran. Selain itu, pemodelan topik menggunakan LDA berhasil mengidentifikasi topik-topik dominan yang mencerminkan pengalaman dan persepsi pengguna terhadap aplikasi Ruangguru.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Statistik
Depositing User:	Putri Dwi Amanda
Date Deposited:	07 Jul 2026 03:02
Last Modified:	07 Jul 2026 03:02
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/25878

Actions (login required)

View Item