KLASIFIKASI ARAH PERGERAKAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) BERDASARKAN FAKTOR MAKROEKONOMI DAN PASAR MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST

Saputra, Marcellino (2026) KLASIFIKASI ARAH PERGERAKAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) BERDASARKAN FAKTOR MAKROEKONOMI DAN PASAR MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 17221018_cover.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (141kB) | Request a copy
	Text 17221018_statement_of_authenticity.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (778kB) | Request a copy
	Text 17221018_publishing_agreement.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (117kB) | Request a copy
	Text 17221018_approval_sheet.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (257kB) | Request a copy
	Text 17221018_preface.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (122kB) | Request a copy
	Text 17221018_abstract_id.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (108kB) | Request a copy
	Text 17221018_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (108kB) | Request a copy
	Text 17221018_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (114kB) | Request a copy
	Text 17221018_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (107kB) | Request a copy
	Text 17221018_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (105kB) | Request a copy
	Text 17221018_notations.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (153kB) | Request a copy
	Text 17221018_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (275kB) | Request a copy
	Text 17221018_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (315kB) | Request a copy
	Text 17221018_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (237kB) | Request a copy
	Text 17221018_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (742kB) | Request a copy
	Text 17221018_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (115kB) | Request a copy
	Text 17221018_bibliography.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (184kB) | Request a copy
	Text 17221018_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (388kB) | Request a copy
	Text 17221018_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (993kB) | Request a copy
	Text 17221018_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (1MB) | Request a copy
	Text 17221018_Form. TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 2028. Download (346kB) | Request a copy

Abstract

Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) merupakan indikator vital bagi pasar modal Indonesia yang pergerakannya dipengaruhi oleh dinamika makroekonomi dan aktivitas pasar. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi variabel yang paling berkontribusi dalam mengklasifikasikan arah pergerakan IHSG serta mengevaluasi keakuratan model Random Forest dalam mengklasifikan tren pergerakan harga ke dalam tiga kategori, yaitu Naik, Stagnan, dan Turun. Hasil analisis feature importance menunjukkan bahwa Jumlah Perusahaan memiliki kontribusi paling dominan, diikuti Inflasi, Total Transaksi Saham, Volume Saham, dan BI Rate sebagai variabel dengan kontribusi terendah dalam proses klasifikasi. Dari aspek keakuratan, optimasi hyperparameter berhasil meningkatkan kemampuan diskriminasi model secara signifikan. Nilai ROC-AUC meningkat dari 0,7063 atau sekitar 70,63% dengan kategori sedang menjadi 0,8258 atau 82,58% dengan kategori baik. Model menghasilkan accuracy data testing sebesar 87,18%, dengan precision 76,00%, recall 87,18%, dan F1-Score 81,21% yang mencerminkan performa klasifikasi yang cukup baik. Optimasi juga berhasil memperbaiki generalisasi model yang ditunjukkan oleh berkurangnya selisih performa antara data training dan testing dari 12,82% menjadi -8,75%. Meskipun masih terdapat bias terhadap kelas mayoritas akibat ketidakseimbangan data, algoritma Random Forest yang dioptimasi terbukti memiliki stabilitas dan performa yang baik dalam mengklasifikasikan arah pergerakan IHSG berdasarkan faktor makroekonomi dan pasar di Indonesia.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Ilmu Aktuaria
Depositing User:	Marcellino Marcellino Saputra
Date Deposited:	15 Jul 2026 02:18
Last Modified:	15 Jul 2026 02:18
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/26072

Actions (login required)

View Item