Kasturi, Kurnia (2021) Prediksi Deret Waktu Data COVID-19 Kota Bontang Menggunakan Metode Facebook Prophet. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.
![[img]](http://repository.itk.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
10171042_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only Download (73kB) | Request a copy |
|
|
Text
10171042_abstract_id.pdf Restricted to Repository staff only Download (80kB) | Request a copy |
|
|
Text
10171042_approval_sheet.pdf Restricted to Repository staff only Download (194kB) | Request a copy |
|
|
Text
10171042_bibliography.pdf Download (124kB) | Preview |
|
|
Text
10171042_chapter_1.pdf Download (108kB) | Preview |
|
|
Text
10171042_chapter_2.pdf Download (224kB) | Preview |
|
|
Text
10171042_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only Download (98kB) | Request a copy |
|
|
Text
10171042_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only Download (78kB) | Request a copy |
|
|
Text
10171042_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only Download (469kB) | Request a copy |
|
|
Text
10171042_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only Download (76kB) | Request a copy |
|
|
Text
10171042_cover.pdf Download (33kB) | Preview |
|
|
Text
10171042_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only Download (277kB) | Request a copy |
|
|
Text
10171042_Form.pdf Restricted to Repository staff only Download (128kB) | Request a copy |
|
|
Text
10171042_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only Download (78kB) | Request a copy |
|
|
Text
10171042_paper.pdf Restricted to Repository staff only Download (183kB) | Request a copy |
|
|
Text
10171042_preface.pdf Restricted to Repository staff only Download (88kB) | Request a copy |
|
|
Text
10171042_presentation.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
10171042_publishing_agreement.pdf Restricted to Repository staff only Download (79kB) | Request a copy |
|
|
Text
10171042_ statement_of_authenticity.pdf Restricted to Repository staff only Download (131kB) | Request a copy |
|
|
Text
10171042_tables.pdf Restricted to Repository staff only Download (80kB) | Request a copy |
|
|
Text
10171042_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only Download (82kB) | Request a copy |
Abstract
Meningkatnya trend kasus COVID-19 di kota Bontang menjadikan-nya sebagai urutan pertama incident rate tertinggi di Kaltim dengan nilai sebesar 1161.78 kasus per 100 ribu penduduk. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi peningkatan kasus COVID-19 di Kota Bontang dengan dataset kasus terkonfirmasi positif, sembuh dan meninggal akibat COVID-19 di kota Bontang. Dataset yang digunakan mulai dari 24 Maret 2020 – 1 Maret 2021 dengan menggunakan metode facebook prophet, aplikasi jupyter notebook, dan bahasa pemrograman python. Proses penelitian ini terdiri dari tahap pengumpulan data, tahap implementasi prediksi (pra-proses data, pemrosesan, evaluasi kinerja, pembuatan dashboard), dan analisa hasil. Evaluasi kinerja menggunakan metode Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Visualisasi dalam bentuk dashboard menggunakan platform google data studio dan google sheet. Hasil dari penelitian ini memprediksikan hingga 92 hari yaitu 5 Mei 2021 dan menunjukkan tren peningkatan kasus covid hingga mencapai nilai positif tertinggi, sembuh tertinggi, dan meninggal tertinggi berturut-turut sebesar 8695, 6099, dan 156 jiwa. Untuk mengendalikan COVID-19 di kota Bontang diperlukan minimum tes khususnya PCR Test sebesar 870 tes dan meningkatkan kebutuhan rawat inap rumah sakit sebesar 294. Rata-rata nilai eror prediksi positif (MAE) sebesar 0.17 dan rata-rata nilai akurasi prediksi positif (MAPE) sebesar 17.4% yang berarti prediksi positif terjangkit covid yang dilakukan memiliki kriteria akurasi baik. Rata-rata nilai eror prediksi meninggal (MAE) sebesar 0,27 dan rata-rata nilai akurasi prediksi meninggal (MAPE) sebesar 27% yang berarti prediksi pasien meninggal akibat terjangkit covid yang dilakukan memiliki kriteria akurasi yang layak. Rata-rata nilai eror prediksi sembuh (MAE) sebesar 0,17 dan nilai rata-rata akurasi prediksi sembuh (MAPE) sebesar 17,4% yang berarti prediksi pasien sembuh terjangkit covid yang dilakukan memiliki kriteria akurasi baik.
| Item Type: | Thesis (Bachelor) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science R Medicine > RA Public aspects of medicine > RA0421 Public health. Hygiene. Preventive Medicine T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Sistem Informasi |
| Depositing User: | Users 344 not found. |
| Date Deposited: | 30 Jul 2021 02:56 |
| Last Modified: | 02 Aug 2021 09:05 |
| URI: | http://repository.itk.ac.id/id/eprint/4088 |
Actions (login required)
 |
View Item |