ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGGUNAAN APLIKASI CHAT GPT PADA ULASAN GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN DICTIONARY BASED MAPPING DAN INDOBERT - Submit Jurnal

Ahmad Ramadhani, Luthfy (2025) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGGUNAAN APLIKASI CHAT GPT PADA ULASAN GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN DICTIONARY BASED MAPPING DAN INDOBERT - Submit Jurnal. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 11211047_cover.pdf Download (399kB)
	Text 11211047_statement_of_authenticity.pdf Download (217kB)
	Text 11211047_publishing_agreement.pdf Download (313kB)
	Text 11211047_aproval_sheet.pdf Download (345kB)
	Text 11211047_preface.pdf Download (302kB)
	Text 11211047_abstract_id.pdf Download (316kB)
	Text 11211047_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (306kB) | Request a copy
	Text 11211047_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (373kB) | Request a copy
	Text 11211047_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (293kB) | Request a copy
	Text 11211047_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (281kB) | Request a copy
	Text 11211047_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (378kB) | Request a copy
	Text 11211047_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (762kB) | Request a copy
	Text 11211047_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (864kB) | Request a copy
	Text 11211047_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11211047_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (301kB) | Request a copy
	Text 11211047_blibliography.pdf Download (314kB)
	Text 11211047_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11211047_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11211047_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (4MB) | Request a copy
	Text 11211047_Form. TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Meningkatnya popularitas aplikasi berbasis kecerdasan buatan seperti Chat GPT mendorong kebutuhan akan pemahaman mendalam terhadap persepsi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Chat GPT di Google Play Store berbahasa Indonesia dengan dua pendekatan, yaitu dictionary-based mapping (DBM) dan model IndoBERT. Ulasan dikumpulkan melalui teknik web scraping dan dilakukan pra-pemrosesan berupa case folding, data cleaning, stopword, tokenisasi, serta normalisasi menggunakan DBM. Data diklasifikasikan menjadi dua sentimen utama (positif dan negatif) berdasarkan rating pengguna, dengan total 5.284 ulasan. Distribusi data terdiri dari 2.644 data positif dan 2.585 data negatif pada skenario dengan DBM, serta 2.651 data positif dan 2.633 data negatif pada skenario tanpa DBM. Model IndoBERT kemudian di-fine-tune untuk tugas klasifikasi sentimen dengan dua skenario tersebut. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model IndoBERT dengan DBM mencapai akurasi sebesar 0.92, precision 0.92, recall 0.92, dan F1-score 0.92 pada split data 80:20. Sementara model tanpa DBM memperoleh akurasi 0.89 dan F1-score 0.90. Evaluasi K-Fold Cross Validation menunjukkan hasil rata-rata F1-score sebesar 0.92, memperkuat kestabilan performa model dengan DBM. Dari hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa penggunaan DBM dalam tahap pre-processing secara signifikan meningkatkan performa model IndoBERT dalam klasifikasi sentimen ulasan aplikasi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pengembang aplikasi dalam memahami kepuasan dan keluhan pengguna, serta menjadi acuan untuk penelitian lanjutan dalam bidang analisis sentimen berbahasa Indonesia.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User:	Luthfy Ahmad Ramadhani
Date Deposited:	11 Jul 2025 02:06
Last Modified:	11 Jul 2025 02:06
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/23980

Actions (login required)

View Item