Pengembangan Deteksi Otomatis Spesies Tumbuhan Di Kebun Raya Balikpapan Menggunakan Model ResNet 50 Dengan Iterative Waterfall

Wisnu Saputra, Guntur (2025) Pengembangan Deteksi Otomatis Spesies Tumbuhan Di Kebun Raya Balikpapan Menggunakan Model ResNet 50 Dengan Iterative Waterfall. Bachelor thesis, Institut Teknologi Kalimantan.

	Text 11211042_cover.pdf Download (317kB)
	Text 11211042_statement_of_authenticity.pdf Download (390kB)
	Text 11211042_publishing_agreement.pdf Download (438kB)
	Text 11211042_approval_sheet.pdf Download (399kB)
	Text 11211042_preface.pdf Download (503kB)
	Text 11211042_abstract_id.pdf Download (226kB)
	Text 11211042_abstract_en.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (244kB) | Request a copy
	Text 11211042_table_of_content.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (258kB) | Request a copy
	Text 11211042_illustrations.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (161kB) | Request a copy
	Text 11211042_tables.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (228kB) | Request a copy
	Text 11211042_chapter_1.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (324kB) | Request a copy
	Text 11211042_chapter_2.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (587kB) | Request a copy
	Text 11211042_chapter_3.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (859kB) | Request a copy
	Text 11211042_chapter_4.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (6MB) | Request a copy
	Text 11211042_conclusions.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (233kB) | Request a copy
	Text 11211042_bibliography.pdf Download (213kB)
	Text 11211042_enclosure.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (438kB) | Request a copy
	Text 11211042_paper.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (492kB) | Request a copy
	Text 11211042_presentation.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (6MB) | Request a copy
	Text 11211042_Form. TA-020.pdf Restricted to Repository staff only until 4 October 2027. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini berjudul "Pengembangan Deteksi Otomatis Spesies Tumbuhan di Kebun Raya Balikpapan Menggunakan Model ResNet50 dengan Iterative Waterfall". Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem yang dapat membantu pengunjung Kebun Raya Balikpapan dalam mengidentifikasi spesies tumbuhan secara otomatis dengan memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan dan pengenalan gambar. Metode Iterative Waterfall digunakan untuk memungkinkan perbaikan berulang pada setiap tahap pengembangan, sementara model ResNet50 dipilih karena kemampuannya dalam mengenali pola fitur pada gambar dengan akurasi tinggi. Sistem ini diintegrasikan dengan REST API menggunakan framework Flask, yang memungkinkan pengguna untuk memindai gambar tumbuhan dan mendapatkan informasi terkait secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat mendeteksi spesies tumbuhan dengan baik, meskipun terdapat beberapa kesalahan prediksi dalam kondisi tertentu, dan diharapkan dapat meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya pelestarian flora serta memberikan pengalaman edukasi yang interaktif bagi pengunjung Kebun Raya Balikpapan. Kata kunci : Kebun Raya Balikpapan, Deteksi Otomatis Tumbuhan, Model ResNet-50, Kecerdasan Buatan

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software S Agriculture > SB Plant culture
Divisions:	Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi > Informatika
Depositing User:	Guntur Wisnu Saputra
Date Deposited:	11 Jul 2025 07:42
Last Modified:	11 Jul 2025 07:42
URI:	http://repository.itk.ac.id/id/eprint/23975

Actions (login required)

View Item